샌즈랩은 AI를 기존 보안에 덧붙이는 데서 출발하지 않습니다.
AI가 공격의 속도와 방식을 바꾸는 환경을 전제로, 위협을 읽고 판단하며 대응하는 보안 체계를 연구해왔습니다.
축적된 사이버 위협 데이터와 보안 특화 AI 기술을 기반으로 AI for Security부터 Security for AI까지 하나의 AI-Native 보안 체계로 연결합니다.
AI가 만든 위협, AI로 먼저 대응합니다.
공격은 이미 사람이 정한 룰과 속도만으로 따라가기 어려운 단계로 진화하고 있습니다. 샌즈랩은 축적된 위협 데이터와 보안 특화 AI를 기반으로 공격의 징후뿐 아니라 맥락과 의도까지 분석하고, 탐지·판단·대응의 과정을 지능화합니다. CTX와 MNX를 중심으로 위협 인텔리전스, 네트워크, 엔드포인트, AI 모델과 데이터가 연결되어 기존의 개별 보안 장비만으로는 보기 어려웠던 공격 흐름을 하나의 맥락으로 분석합니다.
- MNX
- CTX
- IDPW
- Cybersecurity sLLM
- Cybersecurity AI Dataset
AI가 안전하게 작동할 환경을 만듭니다.
LLM과 AI Agent는 기존 애플리케이션과 다른 입력·모델·데이터·도구 사용 경로를 만들고, 새로운 보안 문제를 함께 가져옵니다. 샌즈랩은 AI 서비스 개발만으로 해결하기 어려운 보안 영역을 전문 기술로 보완해, 기업이 AI를 실제 업무와 서비스에 안전하게 적용할 수 있는 환경을 구현합니다. GLX를 중심으로 LLM 입·출력과 AI 활용 과정의 위험을 통제하고, FAKECHECK와 같은 기술을 통해 생성형 AI의 악용과 역기능까지 대응 범위를 확장합니다.
- GLX
- FAKECHECK
연구에서 구축·운영까지, AI-Native 보안을 사업으로 구현합니다.
보안 데이터를 연결해, 더 넓게 탐지하고 대응합니다.
NDR·CTI·엔드포인트·위협 데이터를 연결해 단일 솔루션을 넘어선 분석과 대응 체계를 구현합니다.
산업 환경에 맞춘 AI 보안 SI·구축을 수행합니다.
산업별 환경에 샌즈랩의 AI 보안 기술과 데이터를 고객 환경에 맞게 설계·통합하고, 전환·실증·운영까지 연결합니다.
데이터와 AI 모델을 사업 경쟁력으로 만듭니다.
축적한 위협 데이터와 AI 모델을 바탕으로 제품 고도화는 물론 연구와 신규 사업의 기반 경쟁력을 확보합니다.
공동 개발로 새로운 AI 보안 기술을 현실화합니다.
공공·산업·연구 파트너와 공동 개발해 아직 시장에 없는 AI 보안 기술을 현실로 만듭니다.