サンズラボ、セキュリティ企業として初のAI信頼性・品質大賞を受賞
AI専門企業の中で唯一、サイバーセキュリティ企業として選出。高信頼データでAI開発の基盤づくりに貢献し、学習・研究・分析用データセットをCTXで提供。
サンズラボ、セキュリティ企業として初のAI信頼性・品質大賞を受賞
- AI専門企業ではないサイバーセキュリティ企業として唯一選出
- 高信頼データの確保によりAI開発の基盤づくりへ大きく貢献
- AI学習・研究・分析向けデータセットをCTXで提供
サンズラボは24日、AIインテリジェンス基盤malwares.comの開発と信頼性・品質が評価され、第1回AI信頼性・品質大賞で優秀賞を受賞したと発表しました。
科学技術情報通信部が、信頼性・品質に優れた韓国企業のAI製品・サービスを表彰する制度です。品質・信頼性、ガイドラインの適用、管理、市場性を総合評価し、AIの信頼性への理解と優れた国産製品の普及を目指しています。
malwares.comで優秀賞に相当する電子新聞社長賞を受賞しました。同社の中核サービスで、韓国・アジアで最も優れた脅威インテリジェンスサービスとして、毎日220万件以上を分析し、独自のAIモデルでプロファイリング情報を提供しています。
サイバーセキュリティでのAI活用は重要で、高い信頼性が求められます。正確な識別と迅速な対応を可能にする一方、信頼性がなければ対処を妨げます。脅威インテリジェンスのような情報基盤産業では、特に高い信頼性が必要です。
信頼できるデータセットで学習したモデルは高い信頼性を得られるため、AI技術開発チームは個々の分析情報を生成する段階から品質確保に取り組みました。データ生成、分析者の検証、学習、再検証、フィルタリングを自動化する独自の学習用データ処理パイプラインと基盤を開発し、モデルの信頼性を高めました。
韓国情報通信技術協会（TTA）のガイドラインでは平均約90%を達成し、AIシステムの運用とリアルタイム監視では100%という高い達成率を示しました。
サイバーセキュリティ専門企業でありながら、AI研究チームが顕著な成果を挙げました。今回の受賞は企業だけでなく、この分野でAI研究に専念するチームの実績を評価したものです。AI専門開発企業に匹敵する信頼性を確保し、高信頼が必要な技術を市場に適用できた証しであり、AI専門企業に並ぶ技術力を示す意義があります。
図1. 受賞後に記念撮影するサンズラボAI技術開発チームのチェ・ミンジュン博士。
チェ博士は、「独自のAI学習データセットで構築したモデルの信頼性を確保する努力が実りました。AIによってセキュリティ分野で高い成果を生み、利用者の信頼に応えられるよう研究を続けます」と述べました。
学習用データ処理パイプラインで生成したデータセットは、新たに発売した次世代インテリジェンスサービスCTXで提供中です。
図2. サンズラボCTXで提供中のデータセット