サンズラボは、既存のセキュリティにAIを付け加えるところから始めません。 AIが攻撃の速度と手法を変えるという前提のもと、 脅威を読み取り、判断し、対応するセキュリティ体系を研究してきました。 蓄積したサイバー脅威データとセキュリティ特化型AI技術をもとに、 AI for SecurityからSecurity for AIまでを一つのAI-Nativeセキュリティ体系としてつなげます。
AIが生み出す脅威に、 AIでいち早く対応します。
人が定めたルールと従来の対応速度だけでは、急速に進化する攻撃に追いつくことは困難です。サンズラボは蓄積した脅威データとセキュリティ特化型AIをもとに、攻撃の兆候だけでなく文脈と意図まで分析し、検知・判断・対応のプロセスをインテリジェント化します。 CTXとMNXを中心に脅威インテリジェンス・ネットワーク・エンドポイント・AIモデル・データが連携し、個別のセキュリティ機器だけでは見えなかった攻撃の流れを一つの文脈として分析します。
- MNX
- CTX
- Cybersecurity sLLM
- Cybersecurity AI Dataset
AIが安全に稼働できる環境をつくります。
LLMとAIエージェントは、既存のアプリケーションとは異なる入力・モデル・データ・ツール利用の経路を生み出し、新たなセキュリティ課題を伴います。サンズラボはAIサービス開発だけでは解決が難しいセキュリティ領域を専門技術で補い、 企業が実際の業務・サービスにAIを安全に適用できる環境を実現します。GLXを中心にLLMの入出力とAI活用過程のリスクを制御し、FAKECHECKのような技術を通じて生成AIの悪用・逆機能まで対応範囲を拡張します。
- GLX
- FAKECHECK
研究から構築・運用まで、 AI-Nativeセキュリティを事業として実現します。
私たちの研究が現場で証明していないプロダクト。
研究チームが最初の顧客です。敵対的レビューに耐えないものは、出荷しません。
業界ごとの環境に合わせたAIセキュリティのシステム統合・構築を支援します。
業界ごとの特性とお客様の環境に合わせて、サンズラボのAIセキュリティ技術とデータを設計・統合し、変革・実証・運用まで支援します。
根拠のない判定結果。
すべてのモデル判定は、説明可能なアーティファクトと共に届きます。ブラックボックスはSOCに置きません。
公開ベンチマークを伴わないロードマップ。
新機能には、再現可能なデータセットや公開スコアカードを必ず添えます。